転倒を回避する方法 1. 十分な学習データを用意して、豊富な特徴量を元に学習させる 2. 汎化性能を向上させるために正則化項（L1正則化・L2正則化など）を導入する 3. データを正規化または標準化する 4. 精度の低下を抑えるためにドロップアウトを使用する 5. 正常系と異常系を単純なモデルで明確に異なるデータに学習させる 6. 残差ネットワークを使用して回帰タスクを行う 7. パラメータの更新率を低減させる 8. バッチサイズを増加して訓練を安定化させる 不当利得返還請求における悪意の給付者の取り扱い 中学生女子に対するSNS上での言葉遣いについて 20代男性のSNS上での中学生女子への不適切な言葉遣い コメントを残すコメントをキャンセルコメント ※ 名前 ※ メール ※ サイト 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。