招待オプション（Invite option）は、言語モデルによって生成されたテキストの次のステップをユーザに促すためのプロンプト戦略の一つです。通常、ユーザが提供した入力に基づいて、モデルは応答を生成します。その後、モデルの出力に対してユーザに対話の進行や具体的な指示を求めるプロンプトが表示されます。ユーザはそこから会話を進めたり、予測された応答の一部を編集して追加情報を提供することができます。
メタ認知プロンプト（MP）は、招待オプションの一種で、ユーザに自身の応答や応答の品質を評価するように促すものです。具体的には、ユーザに「モデルの生成したテキストに対して満足しているかどうか」や「追加の情報を提供するかどうか」など、自身の評価や意図を尋ねる質問が表示されます。
メタ認知プロンプトは、ユーザがモデルの出力に対してクリティカル思考を持ち、意図や要件を明確にすることを助けます。その結果、より具体的で適切な返答がなされる可能性が高くなります。
ただし、招待オプションやメタ認知プロンプトには改善の余地もあります。例えば、質問の形式や内容の選択によっては、ユーザが混乱したり、特定の方向に引っ張られたりする可能性があります。また、モデル自体の学習不足やバイアスも考慮する必要があります。
したがって、招待オプションとメタ認知プロンプトの効果的な設計は、ユーザのフィードバックや適切な指示からの学習によって改善されるべきです。プロンプト戦略の選択や改良は、具体的な応用やタスクに応じて迅速に検討されるべきです。