はい、OpenCVのサンプルコードでは、オプティカルフローの計算においてLK法とShi-Tomasiコーナー検出器が使用されています。しかし、他の特徴点検出アルゴリズムに変更することは可能です。
オプティカルフローは、連続するフレーム間の特徴点の移動を追跡するために使用される技術であり、特徴点の検出には様々なアルゴリズムがあります。代表的なものには、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）、SURF（Speeded-Up Robust Features）、FAST（Features from Accelerated Segment Test）などがあります。
もし他の特徴点検出アルゴリズムに変更したい場合は、OpenCVの特徴点検出関数を使用することができます。たとえば、`cv2.goodFeaturesToTrack`関数を使用すると、Shi-Tomasiコーナー検出器の代わりに他の特徴点検出アルゴリズムを使用することができます。または、他の特徴点検出アルゴリズムの関数を直接使用することも可能です。
ただし、特徴点検出アルゴリズムを変更する場合は、パフォーマンスや精度の変化に注意する必要があります。異なるアルゴリズムにはそれぞれ長所と短所があり、特定のシナリオに最適なアルゴリズムは異なる場合があります。したがって、変更する前に十分なテストと比較を行うことをお勧めします。
また、特徴点検出アルゴリズムの変更だけでなく、オプティカルフローのパラメータの調整や他の改善手法の導入も考慮する価値があります。例えば、ピラミッド法やアフィン変換の利用、外れ値の取り扱いなどです。
総じて言えることは、特徴点検出アルゴリズムやオプティカルフローの手法を選択する際には、領域や課題に最適なアルゴリズムを選択し、テストと評価を重ねることが重要であるということです。