データサイエンスについての質問ですが、ニューラルネットワークの構築において、入力層と隠れ層を連結する際に必要な重みをWとすることでよいのでしょうか？具体的には、入力層から隠れ層への重みと隠れ層から出力層への重みの学習が必要なのでしょうか？ Tagged W, データサイエンス, ニューラルネットワーク, 入力層, 出力層, 学習, 重み, 隠れ層
