matplotlibのargrelextrema関数は、極大値や極小値を検出するのに有用ですが、テキストデータのような連続的な曲線には適用しづらい場合があります。極大値を正確に検出するためには、別の手法を試すことをお勧めします。
一つのアプローチは、テキストデータを数値データに変換することです。テキストデータを数値に変換することで、より正確な極大値の検出が可能になります。データを正規化することも考慮しましょう。
もう一つのアプローチは、別のライブラリや手法を使用することです。例えば、SciPyライブラリのfind_peaks関数を試すことができます。この関数は、曲線上のピークを検出するために使用できます。
また、極大値を検出するためのしきい値の設定も重要です。極大値を正確に検出するためには、適切なしきい値を設定する必要があります。過度に緩いしきい値では、極大値が検出されない恐れがあります。逆に、過度に厳しいしきい値では、ノイズが極大値として誤検出される場合があります。試行錯誤しながら、適切なしきい値を設定してみてください。
以上の点を考慮しながら試行錯誤してみてください。テキストデータの極大値を正確に検出するためには、プロンプト戦略を適切に選択する必要があります。極大値を検出するためのテクニックや他のライブラリの活用を検討し、問題に対するアプローチを改善してみてください。