ご提案の内容は、生成される文章の多様性を高めるための有益なプロンプト戦略です。このような指示を与えることで、より自然でバリエーションに富んだ文章が生成される可能性があります。
ただし、現時点ではOpenAIのチャットGPTやBing APIを直接カスタマイズすることはできませんので、文章生成のルールを直接指定することは難しいです。これにより、文末のフレーズを重複させないように指示することは困難です。
しかしながら、より制御可能なアプローチとして、メタ認知プロンプト（MP）と呼ばれるものがあります。MPは、モデルが実行するタスクに関する注意を促す指示のことで、モデルが自身のパフォーマンスを監視し改善する手段として利用できます。
例えば、以下のようなMPを使用してみることができます:
「生成された文章の多様性を高めるために、文末を2回重複させないことを心がけてください。代わりに、異なる表現やフレーズを使ってください。」
これにより、モデルは文末のユニークな表現を意識するようになります。ただし、文章生成に関しては、リアルタイムな制御や細かいニュアンスの調整を行うことは難しいかもしれません。
結果的に、モデルが常に規則に従うわけではなく、完全に忠実に動作することは保証されません。念のため、生成された文章を確認し、必要に応じて修正や再生成を行うことがおすすめです。