はい、特定のキーワードを含むメッセージに対して異なる自動返信を設定することは可能です。特定のキーワードを検出するために自然言語処理（NLP）を使用することができます。NLPは、テキストを分析し、特定のワードやフレーズを識別することができる技術です。
まず、テキスト解析ライブラリやNLPプラットフォームを使用して、DMメッセージのテキストを解析し、特定のキーワードが含まれているかどうかを判断します。Pythonでは、spaCyやNLTKなどの人気のあるNLPライブラリを使用することができます。
例えば、以下のようなコードを使用して、「誰」と「どなた」というキーワードを含むメッセージを検出することができます。
“`python
import spacy
nlp = spacy.load(‘en_core_web_sm’)
def detect_keywords(message):
doc = nlp(message)
keywords = []
for token in doc:
if token.text.lower() == “誰” or token.text.lower() == “どなた”:
keywords.append(token.text.lower())
return keywords
“`
このコードでは、spaCyを使用してメッセージを解析し、特定のキーワードを含んでいる場合にそれを検出しています。上記の例では日本語のキーワードを使用していますが、英語など他の言語でも同様の手法が適用できます。
検出されたキーワードに基づいて異なる返信を作成し、それを自動返信機能に組み込むことができます。具体的な自動返信の実装方法は、使用しているプラットフォームやツールによって異なりますので、ご利用のプラットフォームのドキュメントやAPIリファレンスを参照してください。
メタプロンプトというものもトークンを解析して特定のキーワードを含むかどうかを判断するものです。メタプロンプトでは特定条件を記述する箇所に注目する点が一般的で、コード中でもそれを判断するための記述がされています。そのため、上記のコードに追記することで特定のメッセージを検知し、別々の返信を設定することも可能です。